・この１０年間の変化は、データ量の劇的な増大、分析コストの劇的な低下、の２点である（ｐはしがき）
・データ分析を効率よく行うには、１）データ、２）理論（データ活用）、３）ツール、４）目的、が大事である（ｐ２０）
・回帰分析は必ずしも直線で行うとは限らない、目的変数が量的データではなく、イエスノーといった２値データの場合は、ロジスティック回帰を使う（ｐ６３）
・データ分析の世界では、縦の並びに変数、横の並びに、個々の事象を当てはめるのが慣わしになっている（ｐ７８）
・区間の幅は、およそ「サンプルサイズ」の平方根に反比例する。サンプルサイズが２倍になれば、区間の幅は、1/ルート2=0.7倍となる（ｐ９０）
・トレンドとは、主となる全体的な傾向、ボラティリティとは、トレンドに対する個々の値のばらつき（ｐ１０４）
・分布を調べる最も強力な方法は、ヒストグラムを描く事。分散・最頻出値・中央値は、すべて分布形状の特徴を数値化したもの（ｐ１１２）
・相関があっても、それがそのまま原因と結果に直結するとは限らない。その理由は、１）どちらが原因かはわからない、２）隠れた原因があるかもしれない、である（ｐ１２８）
・顧客を３つの視点によって分類するRFM分析をする、R=直近購入日、F=購入頻度、M＝累積購入金額（ｐ１３７）